MySQL高级学习(一)

1、myisam和innoDB比较

2、SQL慢可能的原因

3、SQL的执行顺序

4、七种join语句

5、注意点

FUll OUT JOIN MySQL无法使用，要使用union关键词链接

第五个语句为：

SELECT * from tbl_emp e left JOIN tbl_dept t on t.id = e.id
UNION
select * from tbl_emp e right join tbl_dept t on t.id = e.id

第七个语句为：

select * from tbl_emp e right join tbl_dept t on t.id = e.id where e.id is NULL
UNION
select * from tbl_emp e left join tbl_dept t on t.id = e.id where t.id is NULL

6、什么是索引

MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构，简单理解为：排好序的快速查找的一种数据结构

我们平时所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉树)结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引(hash index)等。

7、索引的优势和劣势

  • 优势

    • 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本

    • 降低数据排序成本，降低了CPU的消耗

  • 劣势

    • 索引也是一张表，占用空间

    • 会降低更新表的速度

8、索引的基本语法

9、哪些情况要建立索引

  1. 主键自动建立唯一索引

  2. 频繁作为查询的条件的字段应该创建索引

  3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

  4. Where条件里用不到的字段不创建索引

  5. 单间/组合索引的选择问题，who？（在高并发下倾向创建组合索引）

  6. 查询中统计或者分组字段

10、哪些情况不要建立索引

  1. 表记录太少

  2. 经常增删改的表

  3. 频繁更新的字段不适合创建索引

  4. 数据重复且分布平均的表字段